Parkiran Motor Dufan

Actions (login required)

0%0% menganggap dokumen ini bermanfaat, Tandai dokumen ini sebagai bermanfaat

0%0% menganggap dokumen ini tidak bermanfaat, Tandai dokumen ini sebagai tidak bermanfaat

Two years ago, the author went on a study tour to Jakarta with their 8th grade class from SMPN 2 PRINGSURAT. They visited several tourist attractions including Taman Mini Indonesia Indah and Monas. At Dunia Fantasi amusement park, the author tried many rides like Bianglala, Kora-Kora, and Halilintar. The most boring ride for the author was Istana Boneka because it took a long time to go around the palace. They also found Arung Jeram boring to wait in line for. However, the author was still happy because they experienced the tour together with friends.

kalo lagi ada diskon jangan kesini dah ngantrinya panjaanggg

Daerah Khusus Ibukota Jakarta, ID

Nuralifia, Ailsa Erfi (2024) Deteksi slot kosong pada parkiran mobil menggunakan model YOLOv8. S1 thesis, Universitas Ahmad Dahlan.

Pertumbuhan kepemilikan mobil pribadi tidak sebanding dengan ketersediaan lahan parkir yang tersedia sehingga menimbulkan masalah bagi banyak pengendara mobil tersebut. Masalah yang kerap kali ditemukan adalah sulitnya mencari lahan parkir yang kosong yang kemudian menyebabkan pengendara menghabiskan waktu, tenaga, dan energi yang cukup banyak. Karenanya, dibutuhkan sistem manajemen parkir yang efektif agar hal-hal tersebut dapat diminimalisir. Penelitian ini dilakukan dengan judul “Deteksi Slot Kosong pada Parkiran Mobil Menggunakan Model YOLOv8” sebagai salah satu alternatif permasalahan tersebut. Deteksi slot kosong ini dilakukan dengan menggunakan model You Only Look Once (YOLO) terbaru, yaitu YOLOv8 sebagai model deteksinya. Digunakannya model ini karena YOLOv8 dapat berjalan dengan sumber daya komputasi yang rendah, kecepatan yang tinggi, dan memberikan prediksi yang akurat. Terdapat tiga pretrained model digunakan dalam penelitian ini, yaitu model YOLOv8s, YOLOv8m, dan YOLOv8x. Perbedaan model tersebut ada pada banyak parameternya, yang mana tipe s memiliki parameter terendah dengan layer sebanyak 225 dan tipe x memiliki parameter tertinggi dengan 365 layer. Sedangkan model tipe m memiliki total parameter diantara keduanya dengan layer sebanyak 295 layer. Perbedaan jumlah parameter tersebut memiliki arti bahwa semakin tinggi parameter, maka semakin baik model melakukan tugas, tetapi semakin berat dan lama tugas tersebut dijalankan. Pelatihan model dijalankan dengan epochs sebanyak 150 kali pada data latih yang berisi 828 gambar.Model dalam penelitian ini dinilai menggunakan Mean Average Precision (mAP) yang merupakan metriks yang umumnya dipakai dalam deteksi objek. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa model YOLOv8 adalah model yang baik dalam melakukan deteksi slot parkir mobil. Pada pengujian dengan 86 citra dataset, model YOLOv8x merupakan model dengan akurasi tertinggi dengan nilai mAP50-95 sebesar 89,8%, yang kemudian diikuti oleh model YOLOv8s sebesar 89,5%, dan YOLOv8m sebesar 88,7%.